10月14日，在景县河北西伯力特种橡胶有限公司出产车间，工人操作智能出产体系出产高压软管。 本报记者 焦磊摄
10月14日，景县河北西伯力特种橡胶有限公司（以下简称“西伯力公司”）车间内，合股机、编织机、环绕机全速工作。车间门口，可视化数据渠道的大屏上，订单出产进展、工艺参数等数据继续更新。
上午8时，胶管环绕区工人李丽在工位翻开工控机显示屏，一份出产订单随即弹出。“高压软管总长1000米，标准8毫米……”李丽承认参数后，3台环绕机按照订单要求开端出产。当一根根胶管从机器中“吐”出，车间门口的可视化数据渠道大屏上的数据也跟着同步更新。
“此前，车间每个工区都是各自为战，出产数据靠人工传递。”西伯力公司工作室主任李志刚介绍，那时工人拿着“订单盯梢卡”满厂跑，不只耗时间费人力，一旦出了问题还难追溯。有一次，因为手写的“订单盯梢卡”呈现数据过失，导致整个出产计划被打乱，差点误了订单。
橡塑制品工业是景县支柱工业。全县年产各类胶管6亿多标米，产量占全国15%以上。虽然橡塑制品工业根底雄厚，但数字化水平低成为限制工业做大做强的瓶颈。上一年4月，景县建立制造业数字化转型促进中心，为公司能够供给从转型确诊、方案设计、项目施行到后期运维的数字化改造一站式服务，为企业建立数字化转型“桥梁”。
有了这个中心帮助，西伯力公司很快上线了量身定制的智能出产体系。公司在出产设备上安装了信息收集模块，一切数据实时上传至智能出产体系，设备状况、出产进展、产品质量追溯等状况尽在把握，出产管理变得“耳聪目明”。
“这套智能出产体系，就像给车间装上‘数字大脑’。”在胶管制品区，公司出产厂长魏永刚指着贴在胶管上的二维码标签介绍，这个二维码就像产品的电子身份证，扫码就能知道哪个工人操作了什么，用了什么质料，用哪台设备出产。假如呈现问题，很快就能找到源头。
“今年前9个月产量同比提高20%，出口订单多了两成。”在魏永刚的电脑上，人工智能大模型生成的一份成绩单令人兴奋：订单交给周期从之前的45天紧缩至30天，排产功率从80%提高至95%，质检履行功率从82%提高到现在的98%，出产设备利用率更是从75%跃升至98%。
现在，西伯力公司告别了“凭经历出产”的旧形式，人工智能大模型能按照订单需求、设备状况、质料库存等要素，给出最优出产计划。
“咱们还要继续推动出产流程的数智化晋级，在降本增效、产品立异上再下功夫。”魏永刚对企业未来开展充满信心。
